物流倉儲行業

行業簡介

根據愛企查的數據,我國智能倉儲行業新注冊企業數從2018年101家增長到2021年4015家,年均復合增長超兩倍,占總倉儲業新注冊企業數也從0.4%增長到3.7%。2022年上半年,新注冊智能倉儲企業數為1178家,占總倉儲業4.7%,增勢強勁,預計未來占比將進一步上升。

我國智能倉儲市場集中度低,CR5僅為8.4%,CR10為14.1%。其中,諾力股份占比5%位居第一,其次還有中科微至、昆船智能、今天國際等企業。隨著智能技術的不斷發展和國內企業倉儲自動化的需求增大,行業將進一步擴張,產業鏈及布局繼續完善,有望出現具有競爭力的龍頭企業。


市場集中度低。我國智能倉儲市場集中度低,CR5僅為8.4%,CR10為14.1%。隨著智能技術的不斷發展,國內外的相關需求會越來越大,中國企業需要壯大規模,把握市場。
實施集成度會越來越高。在未來的市場競爭中不再是單一的提供倉儲服務,而是結合使用場景,工藝需求來提供模擬、實施、優化、維護等全方位合作的模式。
在這種競爭環境下,只有技術力量出色的服務商才能吃到最大的蛋糕。
解決方案

在軟件中,組件庫集成了包括機械手在內的2800多個模型,并且包含了AGV、立體庫、叉車等模型。

從倉儲行業中的物流場景可以直接在MVC中進行搭建,并且MVC在離散型物流場景下,有獨特的、易用的相關組件和仿真算法,場景從搭建到模擬耗時短,效果好

軟件的數據統計模塊,可以進行模擬數據統計和輸出,為物流仿真提供數據上的支持,模擬結果更可行

MVC軟件中,可以方便的進行Python、.Net開發。因此在進行相關模擬場景的高級應用或針對大型倉儲場景虛擬調試時,軟件可以完全發揮其技術優勢,以完美的可用性、可開發性為客戶解決問題

服務效果

1. 快速場景搭建與高效仿真:MVC軟件內置豐富模型庫(含機械手、AGV、立體庫等2800多個模型),支持快速搭建物流倉儲場景,尤其擅長離散型物流仿真,大幅縮短從設計到模擬的時間,提升模擬效率與效果。

2. 準數據分析輔助決策:集成的數據統計模塊,為物流仿真提供詳實的模擬數據分析與報告輸出,確保模擬結果的準確性和可行性,強化決策依據。

3.度可定制與開發靈活性:支持Python、.Net開發環境,便于用戶進行高級應用開發,針對大型倉儲項目進行深度虛擬調試,充分利用軟件的高級功能與開放性,實現定制化解決方案,有效解決客戶痛點。


服務效果
相關案例

相關案例? ?相關案例? ?相關案例